DESARROLLO DE UN EXPERT ADVISOR EN MQL4 USANDO VELAS HEIKEN ASHI Y BANDAS DE BOLLINGER

Abstract

Para este Trabajo de Fin de Grado he planteado, diseñado y programado un EA (Expert Advisor) para trading financiero. El EA hace uso de velas Heiken Ashi y Bandas de Bollinger como indicadores. El objetivo es obtener beneficios invirtiendo en mercados financieros. Para que esto sea posible he dotado al EA de unas reglas para abrir y cerrar operaciones. Para entrar en largo la apertura se hace en una vela Heiken Ashi alcista y el precio tiene que estar entre el límite superior y el límite inferior de Bollinger y para entrar en corto se hace en una vela bajista Heiken Ashi y el precio tiene que estar entre el límite superior y el límite inferior de Bollinger. Para salir de largo el precio debe rebasar el límite superior de Bollinger TP (Take Profit) o el precio llegar al SL (Stop Loss). Si la operación empieza por debajo de la línea central de Bollinger, el SL será la línea del límite inferior de Bollinger, en caso contrario, el SL será la línea central de Bollinger. Para salir de corto el precio tendrá que bajar del límite inferior de Bollinger (TP) o llegar al SL. Si la operación empieza por encima de la línea central de Bollinger, el SL será la línea del límite superior de Bollinger, en caso contrario el SL será la línea central de Bollinger. El EA se ha programado en MQL4, un lenguaje parecido a C. Para encontrar un set no sobreoptimizado he seguido una metodología de optimización basada en fuerza bruta en los dos tercios más antiguos del histórico que uso. En la optimización busco una meseta en los resultados. Si el centro de esa meseta muestra en el gráfico del tercio más reciente del histórico unos beneficios que suben gradualmente, considero que tengo un set bien optimizado. En este trabajo he encontrado un set no sobreoptimizado, este set estaría en el mercado del US Dollar vs Japanese Yen (USDJPY). He usado un histórico de 10 años, en velas de 30 minutos (M30) y con un Spread de 2. Con estas condiciones he conseguido un beneficio de 3.539,27 US$ con un presupuesto inicial de 10.000US$.