Un modelo de red para identificar colocaciones de especialidad y sus propuestas de traducción

Abstract

El artículo presenta un enfoque innovador para identificar y traducir unidades fraseológicas y colocaciones en lenguajes de especialidad mediante modelos de redes complejas, concretamente una red multicapa pesada y dirigida basada en el Enriched Line Graph. Esta metodología permite detectar relaciones sintagmáticas entre términos, algo que las herramientas tradicionales —centradas en frecuencia— no logran. Se demuestra su utilidad en textos jurídicos y en el lenguaje matemático de redes complejas, donde coexisten varios sublenguajes. El modelo organiza las palabras en capas (léxica, verbal, enlaces y resto), lo que permite identificar unidades de conocimiento específico, verbos especializados y secuencias clave para la traducción. Además, puede ampliarse para analizar corpus con varias áreas técnicas, como el lenguaje jurídico-financiero. El estudio concluye que esta metodología mejora la comprensión y traducción de textos especializados, ofrece un sistema más preciso que la traducción automática y es exportable a cualquier disciplina.