Búsqueda de referencias científicas: exploración activa con bases de datos académicas y herramientas de inteligencia artificial

dc.contributor.authorLara Romero, Carlos
dc.date.accessioned2025-09-08T07:10:55Z
dc.date.available2025-09-08T07:10:55Z
dc.date.issued2025-09-04
dc.description.abstractEste taller introduce al alumnado en el uso combinado de bases de datos científicas tradicionales (Web of Science) y herramientas basadas en inteligencia artificial (Consensus y Connected Papers) para la búsqueda de literatura científica relevante. En el marco del aprendizaje basado en la investigación, los estudiantes exploran el concepto de sostenibilidad en sistemas agropecuarios mediante la identificación, análisis y comparación de referencias científicas. La actividad culmina con la entrega de un listado de referencias en formato APA y una reflexión crítica sobre las ventajas y limitaciones de cada herramienta utilizada. Además, se aplica una encuesta de valoración para evaluar el impacto de la actividad en el desarrollo de competencias informacionales y digitales.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/101117
dc.language.isoes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInnovación docente
dc.subjectAprendizaje Basado en la Investigación (ABI)
dc.subjectAprendizaje Basado en Proyectos (ABP)
dc.subjectBases de datos
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.titleBúsqueda de referencias científicas: exploración activa con bases de datos académicas y herramientas de inteligencia artificial
dc.titulacionGrado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos / Producción de Materias Primas.
dc.typeLearning Object

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