BIOSCANIA: SISTEMA WEB PARA LA IDENTIFICACIÓN DE ENFERMEDADES Y PLAGAS USANDO DEEP LEARNING

Abstract

BioScanIA es una plataforma web interactiva que emplea visión por computadora y deep learning para la detección automática de 30 plagas comunes en cultivos a partir de imágenes. Utiliza un modelo de Transfer Learning basado en EfficientNet-B0, ajustado con más de 10 000 imágenes y que alcanza una precisión promedio del 78 %. El modelo exportado en formato .pb se integra en un servidor Flask, donde la aplicación gestiona usuarios con Flask-Login, almacena datos en SQLite vía Flask-SQLAlchemy y Flask-Migrate, y permite al usuario registrar sesión, subir imágenes con previsualización, recibir predicciones y visualizar su historial de análisis como un carrusel de miniaturas. El frontend, construido con Jinja2, HTML5, CSS3 y JavaScript, ofrece una interfaz limpia y responsiva con funcionalidades como mostrar/ocultar contraseña y mensajes flash, facilitando a los agricultores la identificación temprana de plagas y la toma de decisiones oportunas sin necesidad de equipos complejos.