PERSONALIZACIÓN E IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINTECH

Abstract

Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial en el sector fintech, destacando cómo estas tecnologías están transformando los servicios financieros a través de la personalización de la experiencia del usuario. A través de un enfoque bibliográfico, se identifican las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en este ámbito y su capacidad para optimizar procesos, reducir costes y ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de los clientes. Además, se detallan los diferentes modelos de negocio que caracterizan al sector fintech, como el crowdfunding, los robo-advisors, los pagos digitales, blockchain, criptomonedas, préstamos peer-to-peer, dando una visión integral de su evolución histórica y las innovaciones que impulsan. Por otro lado, el trabajo también profundiza en el funcionamiento específico de la IA y en las tecnologías que utiliza, como el aprendizaje automático y profundo, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas de recomendación además de las subcategorías de cada una. Por último, se analizan los desafíos éticos y regulatorios derivados de la implementación de estas herramientas, enfocándose en aspectos como la privacidad de datos personales, los sesgos de la IA y la necesidad de transparencia en las decisiones. En conjunto, la investigación evidencia la relevancia creciente de la inteligencia artificial para el desarrollo del sector fintech, así como los retos que aún quedan por resolver para garantizar un uso ético y seguro de estas tecnologías