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He desarrollado una plataforma web llamada AIForge para gestionar mazos y partidas de Marvel Champions y experimentar con un sistema de recomendación basado en IA. El proyecto integra un frontend en React/TypeScript, un backend en FastAPI y una base de datos SQLite desplegados en Vercel y Render, con Auth0 y MarvelCDB como servicios externos. A partir del historial de partidas, se entrena un modelo SVM que estima la probabilidad de victoria de combinaciones héroe¿aspecto frente a cada villano y genera mazos recomendados. Aunque el volumen actual de datos es limitado, el trabajo demuestra la viabilidad técnica de la solución y deja preparada la base para futuras mejoras y experimentos con modelos más avanzados.
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Universidad Rey Juan Carlos

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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Jonathan Crespo Herrero

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