LA TRANSFORMACIÓN DE LAS FINANZAS MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN ESTUDIO SOBRE ROBOT ADVISORS, BOTS DE TRADING AUTOMÁTICO Y OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS

Abstract

La inteligencia artificial está transformando por completo la estructura tradicional del sector financiero, evolucionando cada vez más hacia la automatización de los procesos de inversión. Este trabajo tiene el propósito de investigar y analizar el impacto de tres aplicaciones clave de la IA: los roboadvisors, el trading algorítmico de alta frecuencia y los sistemas dinámicos de optimización de carteras.

Para alcanzar este objetivo, el estudio adopta un enfoque teórico y exploratorio fundamentado en el análisis documental de fuentes académicas y profesionales. Esto permite obtener una visión global del funcionamiento de estas tecnologías, evaluando su evolución, la aplicación de modelos de Machine Learning y su potencial para desafiar las teorías clásicas de eficiencia del mercado.

Los hallazgos confirman que estas tecnologías están democratizando los procesos financieros, reduciendo costes, mejorando la competitividad operativa y facilitando las oportunidades de inversión. Sin embargo, esta transición algorítmica se enfrenta a importantes desafíos técnico y de riesgo sistémico. Destacan especialmente el problema de opacidad de las cajas negras, los sesgos inherentes en los datos y la necesidad de aplicar modelos de IA explicable

En definitiva, se evidencia que la IA representa un cambio de paradigma total en la gestión de activos financieros, haciendo indispensable el cumplimiento de marcos regulatorios robustos, como la Ley de IA de la Unión Europea, para garantizar un despliegue tecnológico seguro, ético y transparente.