VULNERACIÓN DE LAS MEDIDAS DE SEGURIDAD DE FACE ID CON RÉPLICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU RELACIÓN CON LOS BANCOS

Abstract

El trabajo analiza cómo los avances en inteligencia artificial, especialmente a través de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) y los deepfakes, han puesto en riesgo la fiabilidad de los sistemas de reconocimiento facial y, su impacto en la seguridad del sector bancario. En primer lugar, se explica el funcionamiento técnico del reconocimiento facial y de los sistemas biométricos, así como la evolución de estas tecnologías y su creciente adopción por entidades financieras para autenticar a sus clientes. A continuación, se estudia cómo la IA puede crear réplicas faciales hiperrealistas capaces de engañar a estos mecanismos, exponiendo a los bancos y a los usuarios a fraudes, suplantaciones de identidad y pérdidas económicas. El trabajo incorpora casos reales de vulneraciones de Face ID y examina las consecuencias legales y económicas derivadas, apoyándose en normativa europea (como la Directiva PSD2 y el Reglamento General de Protección de Datos) y en jurisprudencia española reciente que refuerza la responsabilidad de las entidades financieras frente a operaciones fraudulentas. Finalmente, el TFG propone estrategias y soluciones para reducir estos riesgos.