DETECCION AUTOMATICA DE ALERGIAS MEDICAMENTOSAS

Abstract

Existe un problema con la suministración de fármacos, proveniente de la alergia que padecen ciertos pacientes a estos. En numerosas ocasiones los pacientes no son conscientes de la alergia que padecen, mientras que en otros casos los pacientes afirman padecer alergias que en realidad no tienen. Para una correcta medicación es esencial discernir si un paciente es alérgico. La historia clínica de estos pacientes se almacena en la historia electrónica, por tanto, se pueden obtener notas clínicas e informes de pacientes alérgicos a fármacos y utilizar estas para plantear sistemas que usen aprendizaje automático y Procesamiento del Lenguaje Natural para ayudar en la detección de alergias medicamentosas. En este TFG se plantea esto mismo, a partir de notas clínicas anonimizadas utilizar algoritmos de aprendizaje automático para clasificar las notas clínicas entre pacientes alérgicos y no alérgicos. Los resultados obtenidos son prometedores, sin embargo, hay un gran margen de mejora. Se ha llegado a obtener un F1-Score de 0.79 llegando a detectar 76\% de casos positivos.