UNA DOBLE PERSPECTIVA PARA EL ANÁLISIS Y LA VISUALIZACIÓN DE ESTRATEGIAS DE CARRERA EN NATACIÓN: CLUSTERING ESTÁTICO Y DINÁMICO

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado aplica técnicas de ciencia de datos en los resultados del Campeonato Mundial de Natación Budapest 2024 en piscina de 25 metros.

En la primera parte del estudio se utilizan técnicas de clustering tradicional con el objetivo de identificar patrones comunes en las estrategias de carrera de los nadadores. Posteriormente, se usan técnicas innovadoras para datos en streaming con el objetivo de identificar grupos de carrera en directo.

Como resultado práctico, se ha desarrollado una aplicación interactiva con R Shiny que automatiza todo el proceso de análisis y permite aplicarlo a cualquier prueba del campeonato. El trabajo demuestra el potencial del análisis de datos y del clustering como herramientas para entender el comportamiento competitivo en natación.