Abstract

La triangulación múltiple de nuevos métodos con técnicas cualitativas y cuantitativas se ha manifestado como un medio capaz de superar la opacidad de las fuentes sobre la empleabilidad juvenil y el desarrollo del medio rural. De este modo se concluye que, la triangulación como metodología fortalece los resultados y disminuye los sesgos tradicionales, gracias a la complementariedad de nuevas técnicas como la bibliométrica, el análisis Big Data y otras tradicionales como el estudio de casos y el análisis estructural, que reducen la dificultad de obtención de información estadísticamente más opaca, como ocurre en el caso del mercado de trabajo juvenil y las actividades económicas en el medio rural. Los resultados obtenidos confirman la existencia de factores estructurales detractores de la empleabilidad juvenil, y otros más favorables en dicho hábitat, como la digitalización y la transición energética.
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UMA Editorial y ASEPUMA

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Rubio Gil, M. Ángeles, Sánchez-Sánchez, M. D., Forcadell Martínez, F., & Lou, W. (2025). Big Data en la triangulación múltiple para el estudio de la empleabilidad juvenil y el desarrollo rural en España. Revista Electrónica De Comunicaciones Y Trabajos De ASEPUMA, 26(2), 79–97. https://doi.org/10.24310/recta.26.2.2025.20847

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