Prácticas de laboratorio de la asignatura de Optimización I

Abstract

Diseño y elaboración de material didáctico interactivo en formato Jupyter Notebook para la asignatura de Optimización I, abarcando los fundamentos de la optimización libre (unconstrained) y restringida (constrained). Este recurso pedagógico utiliza la librería CVXPY de Python, permitiendo a los estudiantes modelar y resolver problemas de optimización convexa en tiempo real. La interactividad de los notebooks facilita la comprensión de conceptos teóricos complejos mediante la experimentación práctica inmediata, cerrando la brecha entre la formulación matemática y su implementación computacional en un entorno relevante para la ingeniería y la ciencia de datos.