LA ESCUCHA SOCIAL COMO BASE DE ESTRATEGIAS DIGITALES

dc.contributor.authorDíaz Cruz, Marta
dc.date.accessioned2026-06-23T20:05:39Z
dc.date.issued2025-07-07
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Ana Luisa Reyes Menéndez
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Grado analiza la escucha social como herramienta fundamental para la elaboración de estrategias digitales efectivas en la gestión de la reputación de un personaje público dedicado a la política. Mediante la recopilación y análisis de datos cuantitativos y cualitativos de menciones en redes sociales y medios digitales tradicionales, se explora la opinión pública y cómo esta afecta a la reputación digital. Se contrastan hipótesis sobre la relación entre el sentimiento de las menciones y su engagement y alcance, así como las diferencias en la percepción y tono según el canal de comunicación. Los resultados evidencian la necesidad de integrar análisis cuantitativos y cualitativos para interpretar adecuadamente las dinámicas digitales, y que el sentimiento en medios tradicionales es más neutral e institucional, mientras que en redes sociales predominan emociones más polarizadas. Este estudio contribuye a comprender mejor cómo la escucha social permite anticipar y gestionar riesgos reputacionales, ofreciendo una base sólida para diseñar estrategias de comunicación digital más adaptadas y eficaces.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/361637
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectescucha social
dc.subjectreputación digital
dc.subjectestrategias digitales
dc.subjectopinion mining
dc.subjectanálisis de sentimiento
dc.subjectgestión de reputación
dc.titleLA ESCUCHA SOCIAL COMO BASE DE ESTRATEGIAS DIGITALES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
Memoria del TFG.pdf
Size:
2.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Name:
license.txt
Size:
2.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: