Abstract
Este trabajo tiene como objetivo analizar cómo funcionan los algoritmos de recomendación en las principales plataformas de streaming musical (especialmente Spotify y Apple Music) y de qué manera influyen en la visibilidad de los contenidos y en las estrategias de publicidad digital. Se tratarán aspectos como la segmentación del público, qué tipo de datos se utilizan para personalizar tanto la música como los mensajes publicitarios y cómo varían estas prácticas según el perfil de cada usuario.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Rey Juan Carlos
URL external
External URL
DOI
Date
Description
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Rainer Rubira García



