Abstract
El presente Trabajo de Fin de Grado analiza la integración de la Inteligencia Artificial
(IA) en el marco de la Ciencia, Gestión e Ingeniería de Servicios (CGIS). Actualmente, la IA
ha pasado de ser una herramienta de soporte a un recurso operante imprescindible para la
creación de valor. La investigación explora cómo la IA reconfigura tanto la eficiencia operativa
del back-office como la experiencia personalizada en el front-office, identificando los riesgos
de destrucción de valor asociados a la falta de transparencia y los sesgos algorítmicos.
El estudio se apoya en una revisión exhaustiva de la literatura, permitiendo contrastar la
teoría de la Lógica Dominante del Servicio con la realidad técnica contemporánea. El análisis
detalla cómo la ingeniería de procesos debe integrar puntos de transferencia (handovers)
dinámicos asegurando una transición fluida entre la autonomía de la máquina y la supervisión
humana. Asimismo, se presenta el Mapa de Co-creación de Valor Inteligente (MCVI) como
una herramienta estratégica para el diseño de servicios que alineen la potencia computacional
con la intención estratégica organizacional.
Gracias a un análisis sectorial en finanzas, educación y salud, el trabajo propone un
modelo de orquestación sociotécnica donde se asume un rol híbrido. Los resultados, evaluados
mediante análisis PESTEL y DAFO, subrayan la importancia del cumplimiento del AI Act y la
ética por diseño, concluyendo que el éxito de los servicios inteligentes no se basa en la potencia
algorítmica, sino en la capacidad de gestionar la relación humano-máquina para garantizar el
bienestar del usuario y la sostenibilidad del sistema.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2025/2026. Directores/as: Francisco José Soltero Domingo



