GRADCAM APLICADO A DETECCIÓN DE INSTRUMENTOS UTILIZADOS EN ATAQUES DE PRESENTACIÓN FACIAL

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dc.contributor.authorGarcía Rubio, Irene
dc.date.accessioned2023-07-04T16:00:08Z
dc.date.available2023-07-04T16:00:08Z
dc.date.issued2023-07-03
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Roberto Gallardo Cava
dc.description.abstractEn este trabajo se busca implementar un sistema de detección de instrumentos empleados en ataques de presentación facial, tales como, fotografías, caretas, dispositivos móviles o tablets. Para ello, se desarrolla y entrena una red neuronal convolucional. Paralelamente, se aplica un método explicativo, Grad-CAM, a la red con el objetivo de tratar de comprender la lógica tras las decisiones tomadas por la misma y, de esta forma, poder ahondar en el funcionamiento del modelo.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22416
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectGrad-CAM
dc.subjectExplicabilidad en Inteligencia Artificial
dc.subjectSistema de detección de ataques de presentación faciales
dc.subjectRedes Neuronales Convolucionales
dc.subjectAprendizaje Profundo
dc.subjectVisión Artificial
dc.titleGRADCAM APLICADO A DETECCIÓN DE INSTRUMENTOS UTILIZADOS EN ATAQUES DE PRESENTACIÓN FACIAL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Nombre:
2022-23-ETSII-A-2285-2285040-i.garciaru.2019-MEMORIA.pdf
Tamaño:
4.28 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
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