EL ESTADO COMO GESTOR EFICIENTE: AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS ADMINISTRATIVOS Y SERVICIOS GENERALES MEDIANTE IA EN LOS HOSPITALES DEL SERMAS

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Grado examina la transición de la sanidad pública española desde un modelo burocrático rígido hacia el paradigma del "Estado Inteligente", tomando como caso de estudio el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). El objetivo central es definir una hoja de ruta estratégica para superar la fragmentación tecnológica y la congestión asistencial mediante la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y la metodología Lean Healthcare. A través de un diseño metodológico cualitativo que triangula análisis documental, entrevistas con gestores y el estudio empírico comparado de dos intervenciones (el "Cerebro Digital" del Hospital Gregorio Marañón y el asistente clínico sermasGPT), la investigación evalúa el impacto real de la algoritmia en la eficiencia operativa pública. Los hallazgos principales demuestran que la adquisición de tecnología sin una reingeniería de procesos previa conduce inevitablemente a una "informatización de la ineficiencia". Mientras que el "Cerebro Digital" logró reducir significativamente las demoras quirúrgicas al aplicarse sobre flujos previamente optimizados y depurados de desperdicios, el uso de herramientas generativas como sermasGPT actúa como un puente semántico que alivia eficazmente el desgaste profesional (burnout), pero que enmascara la falta de interoperabilidad técnica de base entre ecosistemas cerrados. El trabajo concluye que la verdadera reforma estructural de la sanidad exige abandonar el determinismo tecnológico, instaurando una gobernanza de datos transversal y estandarizada que permita maximizar el valor social y la proactividad del sistema sanitario.