DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UN ENTORNO CONTROLADO CON SISTEMA DE DETECCIÓN Y ANÁLISIS DE ROTACIONES EN RATONES DE EXPERIMENTACIÓN

Abstract

La enfermedad de Parkinson es una patología neurodegenerativa que afecta la función motora, lo que hace necesario disponer de herramientas estandarizadas para evaluar parámetros conductuales en modelos preclínicos. Este Trabajo de Fin de Grado presenta el diseño y construcción de un entorno experimental controlado y el desarrollo de un sistema automatizado basado en visión por computadora para analizar el movimiento rotatorio en ratones modelo de Parkinson. El objetivo es reducir la variabilidad y subjetividad en estudios conductuales mediante una solución que combina hardware accesible y un algoritmo validado con criterios espaciales, angulares y temporales. La metodología incluyó el diseño modular del entorno físico, la implementación del algoritmo en Python y pruebas funcionales con vídeos experimentales y secuencias sintéticas. Los resultados confirman la viabilidad del sistema para detectar giros horarios y antihorarios con alta sensibilidad, mejorando la reproducibilidad y eficiencia frente al análisis manual. Este trabajo sienta las bases para futuras mejoras, como la incorporación de iluminación regulable, validación en condiciones reales, integración de métricas adicionales y aplicación de técnicas de aprendizaje profundo, consolidando su potencial como herramienta de referencia en estudios preclínicos de enfermedades neurodegenerativas.