IA GENERATIVA EN LA REDACCIÓN DE NOTICIAS: EVALUACIÓN DE SU CALIDAD Y PERCEPCIÓN DE CONSUMO

dc.contributor.authorGómez Fernández, Gema
dc.date.accessioned2026-06-23T11:01:15Z
dc.date.issued2025-06-30
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Gema Alcolea Díaz
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Grado explora la capacidad para la redacción periodística de la inteligencia artificial generativa, en concreto del modelo ChatGPT. Se evalúan la eficiencia, la calidad, la coherencia y el estilo de su redacción, así como su ajuste a técnicas, aplicación de los fundamentos teóricos del periodismo y capacidades lingüísticas. Al mismo tiempo se investiga sobre la percepción del usuario acerca de la implicación de la IA en las redacciones periodísticas y cómo esta situación puede interferir en la profesión. Este trabajo parte de unas hipótesis que se responden por medio de entrevistas en profundidad con expertos del sector y con grupos focales diversificados. Los resultados muestran una percepción ambivalente sobre la inteligencia artificial en el periodismo, pero a su vez el trabajo sugiere que su aceptación se ve condicionada por la confianza en el tratamiento de la información y por la calidad.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/344937
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectIA
dc.subjectPeriodismo
dc.subjectEficiencia
dc.subjectRedacción
dc.subjectCalidad
dc.subjectChatGPT
dc.titleIA GENERATIVA EN LA REDACCIÓN DE NOTICIAS: EVALUACIÓN DE SU CALIDAD Y PERCEPCIÓN DE CONSUMO
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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