Abstract
La atenuación presente en la reconstrucción PET del escáner PET/MR afecta a la resolución
de la imagen y por tanto, a un diagnóstico confiable por parte del profesional de salud. Para
resolver este inconveniente, se utilizan mapas de atenuación que permiten corregir este defecto.
En especial, una de las técnicas en auge empleadas es el uso de mapas de pseudo-CTs. Estos
son capaces de aportar información sobre la densidad.
Analizar cómo se propaga la incertidumbre presente en un pseudo-CT hacia la reconstruc
ción PET es esencial, porque permite conocer si es necesario obtener un mapa muy preciso o
si, por el contrario, esta variabilidad no tiene tanta influencia en la imagen PET final.
Para ello, primero se ha generado un modelo capaz de generar pseudo-CTs a partir de imáge
nes MRenT1. Posteriormente, estos pseudo-CTs fueron introducidos en el software NiftyPET,
un entorno innovador donde se pueden realizar reconstrucciones PET personalizadas. En cada
fase, se realizó un estudio de la variabilidad existente entre estas predicciones a través de figuras
de mérito y mapas de incertidumbre.
Este estudio demuestra que la variabilidad observada en las imágenes PET finales es menor
que la presente en los pseudo-CTs. Esto indica la existencia de un cierto grado de incertidumbre
tolerable en la generación de pseudo-CTs, sin que ello comprometa la calidad del resultado final.
Asimismo, en los mapas finales se observa que las zonas con presencia de aire son aquellas con
mayor incertidumbre, es decir, menor fiabilidad respecto al resto de la imagen. Estas regiones
normalmente no tienen relevancia a nivel clínico, a no ser que se quiera realizar un diagnóstico
en dichas áreas; aunque no es lo habitual.
Gracias a las conclusiones obtenidas, este Trabajo de Fin de Grado documenta de manera
satisfactoria su hipótesis. A nivel clínico, esto tiene un impacto importante, ya que se demuestra
que no es necesario un CT perfecto para corregir la atenuación si el estudio se centra en las
regiones de interés tradicionales.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Blanca Rodríguez González, Ángel Torrado Carvajal



