Abstract
LOS CAMBIOS EN EL USO DEL SUELO, TEMPERATURA, HUMEDAD Y OTROS FACTORES CLIMáTICOS Y ANTROPOLóGICOS HAN PROPICIADO QUE LOS ECOSISTEMAS FORESTALES SE VAYAN DEGRADANDO CADA VEZ MáS A LO LARGO DE ESTAS úLTIMAS DéCADAS. ALGUNAS NORMATIVAS COMO LA AGENDA 2030 Y LA LEY EUROPEA DE RESTAURACIóN DE LA NATURALEZA PRETENDE PONER REMEDIO A DICHOS DAñOS CON EL FIN DE QUE EN EL AñO 2030 QUEDEN RESTAURADOS, CON LA PROBLEMáTICA DE QUE SE DESCONOCE QUé áREAS SON LAS QUE SE ENCUENTRAN REALMENTE DEGRADADAS Y CUáLES NO. ESTE ESTUDIO PRETENDE ABORDAR ESTA PROBLEMáTICA CON UNA VISIóN INNOVADORA, UTILIZANDO TéCNICAS DE EXPLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON MODELOS CONTRAFRáCTICOS, DONDE, GRACIAS A ESTO, SE PREDICE QUE TéCNICAS DE RESTAURACIóN HABRíA QUE LLEVAR A CABO HOY PARA OBTENER UN RESULTADO BENEFICIOSO EN EL FUTURO
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Adrián García Bruzón, Patricia Arrogante Funes



