RECONOCIMIENTO DE GÉNEROS MUSICALES: DE KNN A REDES NEURONALES PROFUNDAS

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el reconocimiento automático de géneros musicales mediante técnicas de inteligencia artificial, comparando tres modelos de clasificación: K-Nearest Neighbors (KNN), Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Recurrentes con memoria a largo plazo (RNN-LSTM). Se abordan fundamentos del procesamiento de audio, como la Transformada de Fourier y la extracción de características mediante MFCC, y se utilizan herramientas como Python, Jupyter Notebook, Keras y TensorFlow.