ANÁLISIS SISTEMÁTICO DE LA SOSTENIBILIDAD EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Abstract

La inteligencia artificial generativa (GenAI) está cada vez más implantada en nuestra sociedad y su evolución en los últimos años ha sido especialmente rápida y significativa. Los avances en modelos de lenguaje y generación de contenido han transformado sectores como la educación, la industria o la comunicación. Sin embargo, esta tecnología emergente plantea también una serie de riesgos y desafíos que abarcan distintos ámbitos, desde su impacto ambiental hasta sus consecuencias sociales y éticas. Debido a que uno de los mayores desafíos actuales es el elevado consumo de energía por parte las aplicaciones de IA generativa, en este trabajo realizamos una revisión sistemática de la literatura científica sobre la sostenibilidad de la inteligencia artificial generativa y sus aplicaciones. Por ello, estudiaremos los trabajos relacionados con el consumo energético y su impacto medioambientales de los modelos de IA generativa y sus aplicaciones. En este sentido, en este trabajo realizamos una revisión sistemática de la literatura con el fin de responder a las preguntas de investigación que den respuesta al objetivo del trabajo.