Álvarez García, Iván2024-07-012024-07-012024-07-01https://hdl.handle.net/10115/35997Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Emanuele Schiavi , Iván Ramírez DíazEl documento aborda la explicación, modificación e implementación de un algoritmo para la detección y eliminación de nubes y sombras en imágenes de satélite, propuesto por Yong Chen, Wei He, Naoto Yokoya y Ting-Zhu Huang en su artículo: "Blind cloud and cloud shadow removal of multitemporal images based on total variation regularized low-rank sparsity decomposition". Este algoritmo se fundamenta en un modelo variacional. Se introducirán conceptos para entender el algoritmo, como la modelización matemática de las imágenes y los principios del Cálculo Variacional aplicados al procesamiento de imágenes. Se explicará el desarrollo de la solución del modelo variacional en el que se basa el algoritmo y se propondrá una solución alternativa para una parte del modelo variacional. La implementación del algoritmo se llevará a cabo en Python, y se presentarán resultados y análisis obtenidos a partir de esta implementación.spaCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcodeImágenes de satéliteDetección y eliminación de nubes y sombrasCálculo VariacionalOptimización con restricciones infinito dimensionalAlgoritmo ADMMDescenso del gradienteinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess