Robles Angelina, Lucía2024-07-122024-07-122024-07-08https://hdl.handle.net/10115/37746Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Juan David Granada MejíaEste trabajo se enfoca en explorar y demostrar la integración efectiva de Power BI, una herramienta de análisis y visualización de datos, con modelos de aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones en el sector hotelero. El estudio se centra en cómo estas tecnologías pueden ser implementadas de manera práctica para optimizar procesos de gestión y operaciones en hoteles. Se analizará un conjunto de datos representativo de un hotel y se diseñarán modelos de aprendizaje automático adecuados para abordar desafíos específicos, como la predicción de la demanda, la optimización de precios y la gestión de inventarios. A través de la integración con Power BI, se demostrará cómo estos modelos pueden ser visualizados de manera intuitiva y cómo los insights derivados de ellos pueden ser utilizados para tomar decisiones más informadas y estratégicas en la gestión diaria de hoteles, contribuyendo así a mejorar su competitividad y eficiencia operativa.spaCreative Commons Atribución 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcodeaprendizaje automáticoindustria hoteleraoptimización de preciosgestión de la ocupaciónvisualización de datoseficiencia operativamodelos predictivosconocimientotoma de decisionesinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess