Nasri, SihemBen Slama, SamiYahyaoui, ImeneZafar, BassamCherif, Adnane2023-12-272023-12-272017-02-27Nasri, S., Slama, S. B., Yahyaoui, I., Zafar, B., & Cherif, A. (2017). Autonomous hybrid system and coordinated intelligent management approach in power system operation and control using hydrogen storage. international journal of hydrogen energy, 42(15), 9511-9523.0360-3199https://hdl.handle.net/10115/27982This article discusses an autonomous hybrid power system combining hydrogen and ultracapacitor as an energy storage respectively for a long and a short period of time. The proposed system, including solar photovoltaic, PEMFC and UCap to power electrical load, is simulated by bringing an experimental data profile (solar radiation, temperature and user energy consumption demand). In addition, the selected load profile complies to many electrical load installed in a house (such as: leisure appliances (TV, Audio, laptop,…), lighting, appliances (washing machine, refrigerator, cooking,…)). Through this work, we are looking on the one hand for the improvement of the system performance by applying an intelligent energy management unit based on a multi-agent system. On the other hand, we aim to achieve an economical analysis of the different system elements.Los sistemas eléctricos híbridos autónomos son atractivos temas de investigación que suministran electricidad a consumidores aislados sin estar conectados a la red eléctrica. El despliegue de sistemas eléctricos híbridos autónomos se considera una opción para mejorar la seguridad energética. Por ello, el objetivo principal es garantizar la producción eficiente de electricidad sin interrupciones. Para lograr este objetivo, hemos propuesto una simulación de un sistema en el que un componente de energía solar sirve como suministro de carga primaria, y un componente de recuperación de energía se basa en una pila de combustible que es un componente de almacenamiento de energía a largo plazo comprende un electrolizador de agua que se considera almacenamiento primario y un ultracondensador como almacenamiento de energía a corto plazo. Para lograr el correcto funcionamiento del sistema, se desarrolla y discute un nuevo esquema de gestión inteligente de la energía basado en un sistema multiagente. La principal tarea consiste en definir la arquitectura del sistema multiagente y definir las funciones de todos los agentes de acuerdo con las características de las necesidades energéticas y los costes de producción. Así, para demostrar la fiabilidad y eficacia de la estrategia de control aplicada y su impacto en el funcionamiento del sistema, el sistema propuesto se simula utilizando el entorno Matlab/Simulinktomando como referencia una base de datos experimental extraída del Servicio Meteorológico de Túnez.engAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Solar energyPEMFCUltracapacitorHydrogenMulti-agent approachSimulationinfo:eu-repo/semantics/article10.1016/j.ijhydene.2017.01.098info:eu-repo/semantics/embargoedAccess