Yahyaoui, ImeneChaabene, MaherTadeo, Fernando2023-12-272023-12-272015-12-02Yahyaoui, I., Chaabene, M., & Tadeo, F. (2016). Evaluation of Maximum Power Point Tracking algorithm for off-grid photovoltaic pumping. Sustainable Cities and Society, 25, 65-73.2210-6707https://hdl.handle.net/10115/27974This work is done thanks to the support ofthe ISA department of the University of Valladolid. Miss Yahyaoui is supported by a grant from MICInn BES-2011-047807.En este artículo se estudia de la evaluación de algunas técnicas de Seguimiento del Punto de Máxima Potencia distribuida para una instalación fotovoltaica autónoma de bombeo de agua en una zona rural del Mediterráneo. Se demuestra la eficiencia del uso de algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia para el bombeo de agua. A continuación, algunos algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia ampliamente utilizados (Look-up table, Neuro-Fuzzy,Conductancia incremental y Perturbar y observar) se evalúan y comparan utilizando datos medidos en la zona objetivo a pesar del rápido cambio de los parámetros climáticos medidos (radiación solar y temperatura ambiente), el algoritmo Perturbar y observar muestra un buen comportamiento dinámico. De ahí que se selecciona y se prueba con éxito en un modelo detallado de la instalación y, a continuación, se utiliza para evaluar la para evaluar la pertinencia del seguimiento del punto de máxima potencia distribuida en este tipo de instalaciones.engAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Photovoltaic energy; Distributed Maximum Power Point; Tracking; Irrigation; Water pumpinginfo:eu-repo/semantics/article10.1016/j.scs.2015.11.005info:eu-repo/semantics/embargoedAccess