Gimenez Grancha, Carlos2024-06-272024-06-272024-06-21https://hdl.handle.net/10115/35261Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Ana Del Moral De MingoLa implementación de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en los procesos productivos ha dejado de ser una visión futurista para convertirse en una realidad en el mundo empresarial. Tanto la IA, como la automatización están transformando la forma de operar de las empresas en diversos sectores, desde la optimización de la cadena de suministro hasta la mejora de la calidad de los productos, pasando por procesos internos como el marketing, recursos humanos, dirección estratégica, etc. En la actualidad, empresas de todos los tamaños utilizan sistemas de IA y automatización para agilizar procesos, reducir costes y mejorar la eficiencia. Desde el reconocimiento de patrones en grandes cantidades de datos hasta la automatización de tareas repetitivas. Estas tecnologías están permitiendo que los humanos puedan centrarse en tareas más estratégicas y creativas. La influencia de la inteligencia artificial y la automatización seguirá aumentando en el futuro. Se espera que estas tecnologías mejoren el panorama laboral, impulsando la innovación, la eficiencia y la productividad. Sin embargo, no hay que olvidar que, a pesar de sus ventajas, la IA y la automatización también pueden tener puntos negativos a destacar, como la reorganización de la mano de obra, la dependencia tecnológica y la ética en su aplicación.spaInteligencia ArtificialAutomatizaciónEficienciaAprendizaje Automático (ML)Aprendizaje profundo (DL)Redes neuronales artificialesProcesamiento del Lenguaje Natural (PLN)AlgoritmosBig DataAnálisis predictivoÉtica en la IAChatbot.info:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess