Fernández Isabel, AlbertoOrtega Soto, José Felipe2025-02-202025-02-202024https://hdl.handle.net/10115/77717El objetivo de esta asignatura es ofrecer una visión introductoria sobre los principales métodos, tecnologías y herramientas utilizados actualmente para analizar conjuntos de datos complejos y heterogéneos,tales como el denominado big data. Se define big data como aquellos conjuntos de datos cuyo procesamiento y análisis no se puede abordar mediante técnicas de computación o análisis convencionales, precisándose para ello métodos más avanzados. Por ejemplo, con frecuencia implica la utilización de sistemas de computación distribuidos o de muy altas prestaciones. Se describirán los fundamentos teóricos para el tratamiento, procesamiento y análisis de big data, incluyendo aspectos tanto de infraestructura computacional (ingeniería de datos), como de administración de datos (bases de datos no convencionales), así como métodos avanzados de análisis de datos adecuados para este contexto.esAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Big DataCiencia de DatosBases de Datos NoSQLLearning Objectinfo:eu-repo/semantics/openAccess