ESTUDIO DE VIABILIDAD DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE PROCESOS DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA AEROESPACIAL

Raisuni Martín, Ana Isabel2024-10-232024-10-232024-10-16https://hdl.handle.net/10115/40555Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Pablo Solano LópezEste trabajo se enfoca en estudiar la viabilidad del uso de herramientas de aprendizaje automático para la predicción de procesos de calidad en la industria aeroespacial.spaAprendizaje automático; Redes neuronalesESTUDIO DE VIABILIDAD DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE PROCESOS DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA AEROESPACIALinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess