Cano Montero, Javier2015-10-142015-10-142015http://hdl.handle.net/10115/13301Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2015. Directores de la Tesis: Javier Martínez Moguerza, Javier Castillo Villar y Jose Ignacio Martínez TorrepSVM es un nuevo algoritmo que permite por primera vez el entrenamiento en paralelo de una SVM. Para conseguirlo el conjunto de entrenamiento se divide en distintas regiones de Voronoi utilizando el algoritmo k-medias, consiguiendo así SVMs más pequeñas y rápidas de entrenar con el objetivo de reducir la carga computacional. permitiendo la futura implementaci ón de sistemas embebidos. Además, se ofrece una comparativa entre libSVM y el nuevo algoritmo pSVM, probando que el segundo es más rápido y ofrece resultados similares que libSVM.spaInformáticainfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess3304.13 Dispositivos de Transmisión de Datos1203.17 Informática