ESTUDIO DE APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (APRENDIZAJE PROFUNDO Y APRENDIZAJE REFORZADO) EN VEHÍCULOS AEROESPACIALES

Pereyra Martinez, Miguel Antonio2023-07-172023-07-172023-07-17https://hdl.handle.net/10115/23001Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Pablo Solano LópezDesarrollo de un controlador orbital basado en un modelo de RL empleando el algoritmo PPO. Se ha utilizado Poliastro como entorno de simulación orbital. Los escenarios de estudio han sido un mantenimiento de posición orbital y una maniobra de transferencia orbital.spaMachine learningreinforcement learningcontrolador orbitalpoliastroESTUDIO DE APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (APRENDIZAJE PROFUNDO Y APRENDIZAJE REFORZADO) EN VEHÍCULOS AEROESPACIALESinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess