Ballestar, María TeresaDíaz-Chao, ÁngelTorrent-i-Sellens, JoanSainz, Jorge2023-12-212023-12-212020-01-02Ballestar, M. T., Díaz-Chao, Á., Sainz, J., & Torrent-Sellens, J. (2020). Knowledge, robots and productivity in SMEs: Explaining the second digital wave. Journal of Business Research, 108, 119-131.0148-2963https://hdl.handle.net/10115/27599Este estudio proporciona nuevas perspectivas sobre el vínculo entre el conocimiento, la robótica industrial y la productividad laboral mediante la comprobación de 12 hipótesis en muestras de 1.515 y 1.380 pequeñas y medianas empresas (PYME) manufactureras españolas en 2008 y 2015. Nuestra investigación ha dado como resultado cuatro afirmaciones principales: En primer lugar, los dispositivos robóticos se asocian con un mejor rendimiento, una mayor productividad y tasas de empleo, así como con un proceso de valor más intensivo en conocimiento. En segundo lugar, en 2015, la robótica supuso un aumento del 5% del nivel de productividad de las PYME (2% en 2008). En tercer lugar, entre 2008 y 2015, los modelos de productividad laboral de las pymes han otorgado progresivamente mayor relevancia a los componentes de productividad multifactorial (flujos de conocimiento y uso de la robótica) y al capital humano. Por último, el uso de robots ha generado nuevas relaciones de complementariedad entre los factores explicativos de la productividad laboral. En las PYME ya robotizadas, el desbordamiento del conocimiento se relaciona con efectos más favorables de la profundización del capital y las exportaciones y con el capital humano en las PYME no robotizadas.This study provides new insights into the link among knowledge, industrial robotics and labor productivity by testing 12 hypotheses on samples of 1,515 and 1,380 Spanish manufacturing small and medium enterprises (SMEs) in 2008 and 2015. Our research has resulted in four main statements: Firsty, robotic devices are associated with better performance, higher productivity and employment rates, as well as with a more knowledge-intensive value process. Secondly, in 2015, robotics accounted for a 5% increase of SME productivity level (2% in 2008). Thirdly, between 2008 and 2015, SME labor productivity models have progressively granted greater relevance to multi-factor productivity components (knowledge flows and the use of robotics) and human capital. Finally, robot use has generated new complementarity relationships among the explanatory factors of labour productivity. In already-robotized SMEs, the knowledge spillover relates with more favorable effects of capital deepening and exports and to human capital in the non-robotized SMEs.enginfo:eu-repo/semantics/article10.1016/j.jbusres.2019.11.017info:eu-repo/semantics/restrictedAccess