Martín Sánchez, Adrián2023-07-192023-07-192023-07-18https://hdl.handle.net/10115/23142Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Emilio López CanoLa primera parte del trabajo explico de manera teórica que es la ciencia de datos y para que se utiliza, cuales son sus fases, que tipos de análisis hay y que es el aprendizaje automático. Una vez explicado esto, he realizado un análisis exploratorio de datos de la Premier league usando datos de las últimas 23 temporadas. En este análisis he visto algunos aspectos como la importancia que tiene para los equipos jugar como local, como afecta el árbitro en los partidos, como influyen las rachas de victorias y derrotas a los equipos entre otros aspectos más que pueden ser muy interesantes para cualquier analista de fútbol. Para terminar he usado todo lo aprendido durante este apartado, para intentar hacer predicciones de diferentes tipos de apuestas relacionadas con el número de goles de un partido, el número de amarillas y el resultado final del encuentro. Para hacer las predicciones he utilizado 4 diferentes modelos de aprendizaje automático, y he comparado como se comportan para cada tipo de apuesta.spaRciencia de datosfútbolanálisis exploratoriopredicción apuestasinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess