Altuna Pérez, Sara2023-07-232023-07-232023-07-20https://hdl.handle.net/10115/23633Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Jesús Javier Martín Pinacho, Ángel Torrado CarvajalEl tratamiento para el cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado está basado en la combinación de quimioterapia y radioterapia.Durante los últimos años, el ámbito de la radiómica se ha explotado notablemente y ha evolucionado concediendo la capacidad de extraer mayor cantidad de información sobre la base de las técnicas existentes de imagen a partir de datos cuantitativos. El propósito de este proyecto ha sido desarrollar una herramienta que combine la radiómica y las técnicas basadas en machine learning aplicándolas a la predicción de la respuesta tumoral de los pacientes incluidos en el estudio. Tras el proceso de selección de imágenes y su posterior segmentación manual, se han extraído características radiómicas de distintas clases y naturaleza en base a la imagen original, que después han sido utilizadas en un completo proceso de clasificación binaria.spaCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcodeCáncer de pulmónInteligencia artificialRadiómicaPythonTACinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess