POSIBILIDAD DE QUIEBRA EN LAS EMPRESAS EN FUNCIÓN DE SUS RATIOS.

Zurdo Moreta, Alejandro2024-07-112024-07-112024-07-05https://hdl.handle.net/10115/37548Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Julio Hernández March, Piedad Tolmos Rodríguez-PiñeroSe ha desarrollado diferentes algoritmos de clasificación obteniendo que la probabilidad de quiebra se determina con mayor fiabilidad con un random forest.spaquiebraknnred neuronalrandom forestmachine learningPOSIBILIDAD DE QUIEBRA EN LAS EMPRESAS EN FUNCIÓN DE SUS RATIOS.info:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess