Ortiz Moreno, Jhostin Davis2024-06-292024-06-292024-06-25https://hdl.handle.net/10115/35725Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Juan David Granada MejíaEste trabajo trata de explicar un caso de uso sobre extracción, predicción, a través de redes neuronales, y visualización de valores de inmueble disponibles en Google Cloud. Las herramientas usadas en el caso de uso han sido python, BigQuery de Google Cloud y postgresql para el primer proceso ETL, TensorFlow (y Keras) como framework de inteligencia artificial y por último Power BI para la visualización.spaCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcodeGoogle Cloud PlatformIAETLPower BIPythonPostgreSQLBigQueryBusiness IntelligenceTensorFlowKerasJupyter NotebooksGitGitHubinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess