Lopez Vazquez, Ivan2023-07-072023-07-072023-07-07https://hdl.handle.net/10115/22488Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Carlos Grima IzquierdoEn este Trabajo de Fin de Grado se aborda la creación de un algoritmo llamado Expert Advisor (EA) programado en el lenguaje MQL4 y ejecutado en Metatrader, plataforma para invertir en los diferentes mercados. También se aborda el desarrollo del mismo en distintos mercados y timeframes con objetivo de obtener ganancias económicas, haciendo uso de éste en el mercado real de forma automática, es decir, trading financiero automático. En base a un algoritmo y a la introducción de diferentes valores en sus atributos, el EA se comporta de distintas maneras. Para ello, se realiza un estudio exhaustivo de su comportamiento en distintos mercados y con distintos valores en sus indicadores. Los indicadores usados en el algoritmo de este proyecto han sido RSI (índice de fuerza relativa) y el de las velas Heiken Ashi, las cuales son formas de representación gráfica de la tendencia de un mercado. De esta forma, el algoritmo trabaja de la siguiente forma: Se compran lotes en el mercado cuando el RSI sale de sobreventa (penúltima vela <= 30 y última vela >30) y las velas Heiken Ashi son alcistas, se cierra esta operación si se cumplen dos velas bajistas seguidas (vela alcista, vela bajista, vela bajista). Se vende cuando el RSI sale de sobrecompra (penúltima vela >= 70 y última vela < 70) y velas Heiken Ashi son bajistas y se cierra esta operación si se cumplen dos velas alcistas seguidas (vela bajista, vela alcista, vela alcista). Para comprobar que dicho algoritmo es rentable hay que realizar una optimización del mismo, que trata de realizar un estudio en los históricos de un mercado. Los resultados de este algoritmo en este proyecto demuestran que son rentables en el mercado USDCAD (dólar americano vs dólar canadiense) con un timeframe de velas de una hora.spaMQL4Metatrader 4Admiral MarketsRSIHeiken AshiTendenciaTrading Algorítmico FinancieroTimeFrameOptimizaciónBacktestSpreadIndicadores.info:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess