Balboa Cano, David2024-07-082024-07-082024-07-08https://hdl.handle.net/10115/37174Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Javier Arroyo BretañoEn el presente estudio, se evalúan las limitaciones traductológicas del modelo GPT-3.5 en el ámbito de la traducción poética. Para ello, se han comparado una serie de poemas generados por dicho modelo de Inteligencia Artificial con traducciones realizadas por profesionales de este campo. Gracias a esta comparación, se pueden sugerir algunas mejoras para que el algoritmo logre entender las emociones humanas presentes en el poema y así generar un resultado más óptimo.spaCreative Commons Atribución 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcodeIAInteligencia ArtificialGPT-3.5OpenAIinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess