Gomez Martin, Mercedes2023-11-212023-11-212023-11-14https://hdl.handle.net/10115/26283Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Clara Simón De Blas, Eva Maranillo AlcaideEste documento tiene como objetivo proporcionar un método de predicción de presencia de patología en la voz humana a través un modelo que permite una clasificación fiable entre señales de voz afectadas y sanas. En primer lugar, se recogen los aspectos más importantes que se deben conocer acerca de la anatomía y fisiología de la laringe humana, y como se produce la desagregación de una señal de voz digital. A continuación, se muestran los diferentes métodos estudiados para la clasificación de las voces. En primer lugar, se verá el uso de la transformada de Fourier para la descomposición de la voz y el análisis de parámetros como la amplitud y la frecuencia fundamental. Y, por otro lado, se estudiará la clasificación de las distintas señales de voz a través de modelos clásicos y no supervisados, como las redes neuronales convolucionales. Por último, se analizan los resultados obtenidos y se ofrecen nuevas líneas de investigación.spaCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcodeTranformada rápida de FourierPatología de la vozNódulosLaringeRed neuronal convolucionalinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess