Asensio Pérez, Alejandro2024-06-202024-06-202024-06-14https://hdl.handle.net/10115/34367Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Carlos Grima IzquierdoEl trading algorítmico usa modelos de datos y análisis tendenciales en los mercados financieros para elaborar estrategias autónomas, que operan automáticamente en los mercados. Es objeto del presente trabajo diseñar, implementar y optimizar una estrategia de trading algorítmico que sea rentable y gane dinero, a través de un Asesor Experto (AE) o robot, programado en MQL4 para la plataforma MetaTrader 4. El bróker financiero por emplear será Admiral Markets. Los indicadores que utilizará el AE son Williams %R, Money Flow Index (MFI) y PSAR. La estrategia consistirá en: entrar largos cuando Williams %R entra en sobrecompra, y salir cuando salgan de sobrecompra Williams %R y MFI o se alcance el Trail Stop (TS) del PSAR, y entrar en cortos cuando Williams %R entra en sobreventa, y salir cuando salga de sobreventa Williams %R y MFI esté por debajo de valor medio del ratio monetario o se alcance el TS del PSAR. En base a los resultados, se puede concluir que se ha encontrado un set rentable para el AE descrito, en el mercado GOLD, con un timeframe de velas de un día.spaTrading algorítmicoMercados financierosMetaTrader 4Williams %RMoney Flow IndexPSARAnálisis tendencialinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess