Gonzalez Terroba, Sara2024-11-202024-11-202024-11-19https://hdl.handle.net/10115/41826Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Antonio González Pardo, Clara Simón De BlasEste documento busca, mediante el uso de una serie de caracter¿¿sticas de la se¿nal de la voz, estudiar el rendimiento de la parte compleja de la se¿nal a la hora de clasificar las voces en reales o generadas. Un primer documento correspondiente al Trabajo Fin de Grado de Matem¿aticas recog¿¿a los fundamentos te¿orico-matem¿aticos tras el proyecto y la investigaci¿on presentes, mientras que con este, se presenta el enfoque t¿ecnico que permite la realizaci¿on del mismo, analizando el proceso software que se ha llevado a cabo y profundizando en la investigaci¿on al a¿nadir el estudio de nuevas caracter¿¿sticas y el uso de un nuevo modelo.spaCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcodePythonCiberseguridadDeepfakesCaracterísticas de la vozESTUDIO DE NUEVAS CARACTERÍSTICAS SOBRE LA PARTE COMPLEJA DE LA SEÑAL PARA LA DETECCIÓN DE VOCES FALSASinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess