Fernandez Moreno, Fernando2024-06-272024-06-272024-06-20https://hdl.handle.net/10115/35344Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Francisco Javier Otamendi Fernández De La PueblaEl objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es analizar y dimensionar los almacenajes intermedios presentes en una empresa de producción de tornillos para la industria de automoción utilizando herramientas para la toma de decisiones, en concreto las de modelización y simulación específicas de ingeniería de organización. En la empresa estudiada, y debido a la compra una prensa nueva, la dirección ha decidido replantear el espacio dedicado al almacenamiento de producto semiterminado, espacio que es un mal necesario, puesto que, a pesar de su elevado coste en espacio y material almacenado sin aportar valor añadido, balancea el flujo de producción para producir tornillos en grandes cantidades y a tiempo. En primer lugar, se introducirá el estado del arte en la producción en el sector del automóvil. Se mencionará la actualidad del sector a nivel nacional e internacional. Además de realizar una introducción al caso de estudio, describiendo cuál es la situación actual del flujo de producción. A continuación, se describirán aspectos importantes de las metodologías de producción que pueden encontrarse en entornos de manufactura industrial. Además, explicaremos la importancia de las matrices proceso-producto en la identificación de las dinámicas productivas. Se contextualizará la metodología mediante la introducción de una explicación sobre los métodos cuantitativos, más concretamente a la teoría de colas, describiendo cómo afectan a la toma de decisiones y dando un contexto al marco teórico que envuelve este estudio. El enfoque principal del proyecto es el dimensionamiento eficiente de los almacenes intermedios. Justificaremos cualquier enfoque mediante simulación, gracias al uso del programa Witness. Para alcanzar este objetivo tendremos que explorar distintos planteamientos en nuestro modelo, identificación de cuellos de botella, valoración de la variabilidad y analizaremos los datos cuantitativos sobre tiempos de espera en almacenes. Reflejaremos la metodología que hemos seguido para valorar los cambios haciendo análisis de productividad, de ocupación de máquinas y de almacenes intermedios. Así, podremos realizar el dimensionamiento en esta fábrica de tornillos objeto de estudio.spaMétodos cuantitativosAlmacenes de producto semiterminadoWitnessAutomóvilProcesosFabricaciónOperacionesinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess