López-Cano Ávila, Jorge2024-07-042024-07-042024-06-26https://hdl.handle.net/10115/36548Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: David Casillas Pérez, Elena Aparicio EsteveEl objetivo de este trabajo es estudiar el uso de la luz visible y las ondas WiFi a través de un dispositivo receptor móvil para obtener la posición en interiores, prediciendo el posicionamiento mediante el algoritmo de machine learning support vector machine. Este algoritmo de clasificación se entrena tanto con los datos del RSS de la luz y del WiFi obtenidos por el receptor móvil, y se busca predecir en qué posición se encuentra entre las 7 localizaciones de la trayectoria que se realiza.spaCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcodemachine learningsupport vector machineindoor positioningvisible lightWiFisensorinfo:eu-repo/semantics/studentThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccess