Diseño de un sistema de inferencia difusa de Mamdani para el análisis de riesgos logísticos en operaciones militares

Abstract

La OTAN define la logística militar como la ciencia de planificar y ejecutar el movimiento y el mantenimiento de fuerzas. Sirve de enlace entre las fuerzas desplegadas y la base industrial que proporciona los materiales y el armamento requeridos para la finalización de la misión con éxito. Las operaciones militares, desde combates de alta intensidad hasta misiones humanitarias, llevan asociadas riesgos de diferente naturaleza y cierto nivel de incertidumbre. Los riesgos logísticos son considerados un factor crítico debido a que tienen influencia sobre el éxito de las operaciones. Esto se debe a que la logística incide en todos los niveles de planificación y ejecución de las operaciones (estratégico, operativo y táctico). Para mejorar las posibilidades de éxito de las operaciones, resulta necesario implementar una gestión de riesgos oportuna y eficaz que permita mitigar o eliminar dichos riesgos. De lo contrario, si surge un problema y el material crítico no puede ser entregado rápidamente, se pone en peligro toda la operación. De acuerdo con la revisión de la literatura, existe poca investigación cuantitativa sobre la evaluación de riesgos en la logística militar. La mayoría de los estudios sólo proporcionan una descripción cualitativa o un análisis cuantitativo de unos pocos tipos de riesgos. Para aumentar las posibilidades de éxito de las operaciones es necesario analizar más tipos de riesgos para conocerlos mejor y mejorar su gestión. Por tal motivo, este trabajo realiza una revisión de la literatura para identificar los principales riesgos logísticos, y, además, propone un sistema de inferencia difusa (FIS) de Mamdani, implementado en MATLAB Fuzzy Logic Toolbox, para poder evaluar los riesgos logísticos de las operaciones en todas las etapas, de principio a fin. Esto permitirá a los expertos priorizar los riesgos más críticos y desarrollar estrategias de respuesta efectivas para aumentar las posibilidades de operaciones exitosas.