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El Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos tiene como objetivo archivar y preservar la producción científica resultante de la actividad académica e investigadora de la comunidad universitaria, con el fin de difundirla en acceso abierto.

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RETRATAR UNA GENERACIÓN: REPRESENTACIÓN Y CONSTRUCCIÓN VISUAL DE LA JUVENTUD CONTEMPORÁNEA
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-06-24) Manjón Herranz, Lucía
EN EL PRESENTE TRABAJO SE VALORA LA FIGURA DE LOS JÓVENES COMO IMPRESCINDIBLE DENTRO DE LA SOCIEDAD. ASÍ MISMO, SE ESTUDIA CÓMO DEBIDO A SU ESPECIAL COMPORTAMIENTO Y SUS PECULIARES CARACTERÍSTICAS ELEVAN A LA JUVENTUD COMO TEMA ARTÍSTICO. SE INVESTIGARÁ CÓMO SE REPRESENTA A ESTE GRUPO SOCIAL Y FINALMENTE SE APORTARÁ UNA PIEZA ARTÍSTICA ORIGINAL.
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EL IMPACTO ECONÓMICO DE LA ENTRADA DE ESPAÑA EN LA UNIÓN EUROPEA
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-10-13) López De Las Heras, Lucía
Realización del TFG del grado Administración y Dirección de empresas
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FABRICACIÓN ADITIVA METÁLICA DE COMPONENTES AERONÁUTICOS: DIMENSIONAMIENTO, CAPACIDAD Y VIABILIDAD INDUSTRIAL
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-10-15) Millán Mayoral, Paloma
La fabricación aditiva metálica (también conocida como impresión 3D de metales) ya permite producir componentes aeronáuticos certificables. Sin embargo, la industrialización en producción en serie sigue siendo un reto. La mayoría de las instalaciones existentes se dedican al prototipado y a las series cortas. El presente trabajo diseña y evalúa una planta industrial Tier 2 de fusión láser en lecho de polvo (Laser Powder Bed Fusion, LPBF). La planta fabrica en serie una familia de tres bloques hidráulicos para el tren de aterrizaje aeronáutico: el bloque del módulo de control de emergencia, el bloque de frenos y el bloque de bloqueo del tren. El estudio se desarrolla en cinco etapas encadenadas: definición del producto y estimación de la demanda, selección de la tecnología y del material, dimensionamiento de la capacidad, diseño de la distribución en planta y análisis de viabilidad económica. La demanda europea estimada es de unos 10.300 bloques al año. La planta se dimensiona para cubrir en torno al 24% de esa demanda, es decir, 2.439 bloques conformes al año. Teniendo en cuenta una tasa de rechazo del 5%, la planta debe fabricar 2.567. Se selecciona la tecnología LPBF por su precisión dimensional, su amplia gama de aleaciones y su madurez en el sector aeronáutico. El material elegido es la aleación de aluminio AlSi10Mg, frente al Inconel 718, la otra aleación seleccionada tras los diagramas de Ashby. La producción se basa en diez máquinas EOS M290. El cuello de botella del sistema es el centro de mecanizado CNC, con una utilización del 97%. La plantilla es de 34 personas. La planta ocupa 1.750 m2, organizados en trece áreas funcionales con flujo en U según la metodología SLP. La inversión total asciende a 18,02 millones de euros, incluido el terreno. Los costes de explotación son de 4,37 millones de euros al año y los ingresos a plena capacidad alcanzan los 10,10 millones. Con una rampa de producción de doce años, el proyecto obtiene un VAN de 5,53 millones de euros y una TIR del 13,07%. El plazo de recuperación descontado es de 13,57 años, dentro de un horizonte de 18 años. El análisis de sensibilidad identifica el precio de venta como la variable crítica: es la única que vuelve negativo el VAN, con una caída del 20%. Los costes variables son la variable de menor influencia, y el proyecto es muy sensible a la cuota de mercado del bloque del módulo de control de emergencia. La inversión se financia con un 30% de recursos propios, un 20% de financiación pública y un 50% de financiación bancaria. En conclusión, la planta es viable desde el punto de vista técnico y económico bajo las hipótesis adoptadas. Su rentabilidad depende, sobre todo, de mantener un precio de venta acorde con la calidad y la trazabilidad aeronáutica del producto.
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GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE UNA RED DE PUNTOS DE CONVENIENCIA
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-10-15) Martin Perez, Jorge
El crecimiento del comercio electrónico aumentó la importancia de la logística de última milla y demostró la necesidad de desarrollar soluciones más eficientes para la distribución de paquetería. En este contexto, los puntos de conveniencia (PUDO, Pick-Up and Drop-Off), formados por comercios de proximidad y taquillas automáticas, se consolidaron como una alternativa a la entrega a domicilio. No obstante, la eficacia de estas redes dependió de que estuvieran bien distribuidas por el territorio y que garantizaran una cobertura suficiente de la demanda y evitaran la existencia de puntos próximos entre sí. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado fue analizar y optimizar una red de puntos de conveniencia mediante técnicas de análisis geoespacial y optimización, con el fin de mejorar su eficiencia operativa manteniendo el nivel de servicio. Para ello, se estudió una red real de un operador logístico situada en la ciudad de Málaga, formada por 438 puntos de conveniencia y 206.211 envíos anuales. A partir de estos datos se desarrolló una herramienta en Python que permitió analizar la cobertura, la accesibilidad y el grado de redundancia de la red, además de proponer configuraciones optimizadas a partir de las características y el funcionamiento de los puntos. Los resultados mostraron que la red inicial presentaba un alto nivel de redundancia, ya que el 66,9 % de los puntos tenía al menos cinco vecinos situados a menos de 300 m. Tras la aplicación del modelo de optimización, el número de puntos activos disminuyó hasta 115, 74 y 48 en los escenarios evaluados, lo que supuso disminuciones del 73,7, 83,1 y 89,0 %, respectivamente. Los escenarios de 300 y 500 m mantuvieron el 100 % de la demanda a una distancia inferior a 500 m de un punto activo, mientras que el escenario de 700 m redujo este valor al 86,8 %. Asimismo, la proporción de envíos gestionados mediante red propia aumentó desde el 43,3 % inicial hasta el 69,0 % en el escenario de 500 m, y los ahorros anuales estimados en comisiones oscilaron entre 9.823 y 15.787 €. Además, el modelo identificó seis zonas con cobertura insuficiente y donde podría plantearse la incorporación de nuevos puntos de conveniencia. Finalmente, tras el análisis realizado en el que todos los criterios utilizados para clasificar los puntos tuvieron el mismo peso, se evidenció que la red analizada podía optimizarse de forma significativa sin comprometer la accesibilidad ni la cobertura del servicio. Entre los escenarios estudiados, el caso en el que el radio de solapamiento es de 500 m ofreció el mejor equilibrio entre la reducción del número de puntos y el nivel de servicio. Los resultados obtenidos mostraron el potencial de las herramientas de análisis geoespacial para mejorar la planificación y optimización de las redes logísticas de última milla.
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DISEÑO Y OPTIMIZACIÓN DE UN SISTEMA FOTOVOLTAICO EN EL AULARIO II DEL CAMPUS DE MÓSTOLES DE LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS (URJC)
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-10-15) Pérez Fernández, Carlos
El presente trabajo aborda el diseño y optimización de una planta fotovoltaica de autoconsumo para el Aulario II del campus de Móstoles de la Universidad Rey Juan Carlos. Este edificio forma parte del conjunto de edificios públicos, que están llamados a liderar la transición energética en el país y cumplir con la normativa española vigente en materia de energía y edificación. A lo largo del proyecto se ha definido la superficie total de la cubierta y del edificio mediante medición satelital, mientras que la estimación del consumo anual se ha realizado siguiendo los valores de referencia del Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía (IDAE), obteniendo un consumo de 345.211 kWh. Se ha estimado mediante el uso de la herramienta PVGIS el recurso solar disponible, estudiando las posibilidades de orientación y obteniendo valores de referencia útiles como punto de partida para el dimensionamiento del sistema como es la estimación del número de módulos, 350 y 357, en función de la orientación. Dadas las condiciones obtenidas se selecciona un módulo bifacial de la tecnología TOPCon, por su equilibrio entre coste y disponibilidad. Al analizar la disposición de los módulos en cubierta, se descartó mantener una orientación azimut de 0º, ya que la configuración permitiría albergar un número reducido de módulos. El dimensionado y la verificación de las pérdidas por sombreado, de los inversores SMA Sunny Tripower X 60 y de la configuración de los strings (17 módulos por string), se han realizado mediante la herramienta Helioscope, que ha permitido analizar la compatibilidad entre módulos e inversores, así como el efecto de los obstáculos presentes en la cubierta. La producción energética obtenida en Helioscope se contrastó con una segunda estimación en PVGIS, con la finalidad de determinar cuál de las dos producciones del sistema era la más adecuada para realizar el estudio de viabilidad económica. Finalmente, se optó por el valor de Helioscope. La viabilidad económica se ha realizado mediante un análisis de flujos de caja descontados mediante hipótesis conservadoras de evolución de precios (tasa de descuento del 5% e incremento del coste de la electricidad de un 2% anualmente) y el cálculo de los principales indicadores económicos. Los valores obtenidos son un plazo de recuperación simple y descontado de, 3 años y 3 meses y; 3 años y 7 meses respectivamente, un VAN de 447.649,78 € y una TIR de 32,07%. El estudio económico se complementa con la cuantificación del impacto ambiental en términos de emisiones de dióxido de carbono evitadas y reducción del consumo de energía primaria no renovable. El conjunto de la metodología aplicada, desde la caracterización del edificio hasta la evaluación económica y ambiental de la instalación, se ha planteado como un procedimiento replicable y capaz de ser aplicado no solo en otros edificios del campus o de la universidad, sino de cualquier entidad educativa que presente condiciones similares.