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DISEÑO Y EVALUACIÓN DE UNA ARQUITECTURA RAG PARA UN SERVICIO DE CONSULTA CIUDADANA SOBRE LEGISLACIÓN CONSOLIDADA DEL BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-07-23) Bailez Martínez, Jorge
Este Trabajo Fin de Grado presenta el diseño y la evaluación de un sistema RAG para facilitar la consulta en lenguaje natural de legislación consolidada del Boletín Oficial del Estado. El sistema recupera fragmentos normativos relevantes, genera respuestas fundamentadas y mantiene referencias verificables a las fuentes. Además, compara distintas estrategias de recuperación y analiza la calidad, la trazabilidad y las limitaciones del sistema.
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LLMOPS PARA UN SISTEMA DE GENERACIÓN AUMENTADA POR RECUPERACIÓN EN LA NUBE
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-07-23) Morán Lorente, Álvaro
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) han impulsado de forma notable la inteligencia artificial generativa, pero presentan limitaciones relevantes cuando se utilizan de forma aislada: su conocimiento interno puede quedar desactualizado, no acceden por sí mismos a información privada o específica de dominio y pueden generar respuestas no fundamentadas. Para mitigar estas carencias, este Trabajo de Fin de Grado aborda el diseño y construcción de un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), capaz de responder preguntas utilizando documentos externos como fuente de contexto. El caso de uso se formula como un sistema de preguntas y respuestas sobre documentos procedentes de Wikipedia, evaluado de forma controlada mediante un conjunto de datos que proporciona preguntas, el contexto necesario para responderlas correctamente y las respuestas de referencia de alta calidad. Como elemento clave para asegurar la fiabilidad del sistema frente a posibles alucinaciones, la evaluación incorpora métricas de abstención orientadas a analizar el comportamiento del modelo ante preguntas que no pueden responderse con el corpus disponible. El desarrollo técnico se aborda bajo un ciclo continuo de LLMOps, partiendo de un prototipo local y evolucionando hacia una infraestructura en Amazon Web Services (AWS). La integración de herramientas de orquestación, versionado y seguimiento experimental garantiza una gestión gobernable y trazable, permitiendo la comparación objetiva entre configuraciones. En este entorno en la nube, se evalúan alternativas de búsqueda como OpenSearch Serverless y S3 Vectors, demostrando que esta última aproximación semántica gestionada ofrece un rendimiento superior con menor complejidad de implementación, siendo la opción seleccionada.
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REPRESENTACIÓN DE LAS MUJERES TRANS EN EL TERROR AUDIOVISUAL
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-06-12) Sánchez Rodríguez, Helena
Este Trabajo de Fin de Grado analiza la representación de las mujeres trans en el cine y las series de terror mainstream, atendiendo a su evolución histórica y a su impacto cultural. El estudio revisa cómo estas identidades han sido asociadas tradicionalmente a la monstruosidad o la violencia, y cómo en producciones recientes se observa una transición hacia formas de representación más complejas y normalizadas.
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DISEÑO DE ANTENA DESPLEGABLE DE ALTA GANANCIA PARA MISIONES CIENTÍFICAS CON CUBESATS
(Universidad Rey Juan Carlos, 2026-07-22) Cao Belinchón, Pedro
Este Trabajo Fin de Grado aborda el diseño de una antena reflectarray desplegable de alta ganancia compatible con las restricciones de una plataforma CubeSat destinada a misiones científicas.
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Fully Sustainable, Smart, and Flame-Retardant composite laminates based on epoxidized resveratrol reinforced with basalt and recycled carbon fibers
(Elsevier, 2026-07-17) Esmaeili, Z.; Cortés, A.; Pantín, A.; Isarn, I.; de la Vega, J.; Wang, De-Yi; Gljušćić, M.; Prolongo, S.G.; Santiuste, C.; Jiménez-Suárez, A.
This study explores the feasibility of using a bio-based resin, epoxidized resveratrol (RESEP), reinforced with continuous basalt fibers (BF) as a sustainable composite. Furthermore, the addition of 9,10-dihydro-9-oxa-10-phosphaphenanthrene-10-oxide (DOPO) as a flame-retardant agent, and mechanically recycled carbon fibers (rCFs) from composite production waste to obtain smart materials by developing electrically conductive composites, were also explored. The resulting composite material reinforced with rCF exhibited significant improvements in electrical conductivity, achieving up to 1.42 × 102 S/m, and demonstrated effective Joule effect heating, exceeding 128 ˚C with 3 V applied for a composite containing 7.5 wt% rCF. In addition, it exhibits additional multifunctional properties, serving both as a structural health monitoring (SHM) sensor (gauge factor = 94.7, superior to metallic gauges) and as an efficient de-icing device while contributing to sustainability and circularity through the use of recycled products. Adding 5 % DOPO has no measurable effect on the elastic modulus, whereas 7.5 % rCF leads to a 27 % increase. Furthermore, both RESEP-BF-DOPO and RESEP-BF-rCF laminates achieved a UL-94 V-0 rating and a high LOI of 60 %, demonstrating outstanding flame resistance and self-extinguishing properties. This study supports the advancement of sustainable and high-performance composites for the transportation sector, aligned with circular economy and emission-reduction goals.