Guía de estudio - Análisis de Big Data

dc.contributor.authorFernández Isabel, Alberto
dc.contributor.authorOrtega Soto, José Felipe
dc.date.accessioned2025-02-20T08:18:45Z
dc.date.available2025-02-20T08:18:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl objetivo de esta asignatura es ofrecer una visión introductoria sobre los principales métodos, tecnologías y herramientas utilizados actualmente para analizar conjuntos de datos complejos y heterogéneos,tales como el denominado big data. Se define big data como aquellos conjuntos de datos cuyo procesamiento y análisis no se puede abordar mediante técnicas de computación o análisis convencionales, precisándose para ello métodos más avanzados. Por ejemplo, con frecuencia implica la utilización de sistemas de computación distribuidos o de muy altas prestaciones. Se describirán los fundamentos teóricos para el tratamiento, procesamiento y análisis de big data, incluyendo aspectos tanto de infraestructura computacional (ingeniería de datos), como de administración de datos (bases de datos no convencionales), así como métodos avanzados de análisis de datos adecuados para este contexto.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/77717
dc.language.isoes
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectBig Data
dc.subjectCiencia de Datos
dc.subjectBases de Datos NoSQL
dc.titleGuía de estudio - Análisis de Big Data
dc.titulacionMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS DE DECISIÓN ON-LINE / ANÁLISIS DE BIG DATA
dc.typeLearning Object

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GUÍA DE ESTUDIO - 624109 - Análisis de Big data - 2024-25.docx
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