Examinando por Autor "Chaabene, Maher"

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Energy management for a stand-alone photovoltaic-wind system suitable for rural electrification
(Sustainable Cities and Society, Elsevier, 2015-12-24) Yahyaoui, Imene; Yahyaoui, Amani; Chaabene, Maher; Tadeo, Fernando
Este artículo trata de la gestión energética de una instalación basada en energías renovables situada en una zona rural aislada. La instalación se compone de paneles fotovoltaicos, un aerogenerador y un banco de baterías que alimentan una carga no controlable. Se propone un algoritmo de gestión de la energía para decidir sobre la conmutación entre los componentes de la instalación. Las decisiones de control dependen de las fotovoltaica y eólica, el estado de carga del banco de baterías y la demanda de potencia de la carga no controlable. Se utiliza un algoritmo difuso que garantiza la autonomía del sistema, el suministro continuo de la carga y el funcionamiento seguro del banco de baterías para decidir la conexión de los componentes de la instalación. A continuación, utilizando el algoritmo genético, se introduce una optimización de los costes del funcionamiento de la instalación para decidir la contribución de cada fuente de energía al suministro de las cargas. A partir de los datos meteorológicos medidos de la zona objetivo, el algoritmo se prueba exhaustivamente y los resultados obtenidos muestran la eficacia delos resultados obtenidos muestran la eficacia del algoritmo propuesto para maximizar el uso de las energías renovables de la instalación, garantizando la autonomía de la instalación incluso bajo cambios en los parámetros climáticos y parámetros climáticos, asegurando al mismo tiempo un funcionamiento seguro del banco de baterías.
Evaluation of Maximum Power Point Tracking algorithm for off-grid photovoltaic pumping
(Sustainable Cities and Society, Elsevier, 2015-12-02) Yahyaoui, Imene; Chaabene, Maher; Tadeo, Fernando
En este artículo se estudia de la evaluación de algunas técnicas de Seguimiento del Punto de Máxima Potencia distribuida para una instalación fotovoltaica autónoma de bombeo de agua en una zona rural del Mediterráneo. Se demuestra la eficiencia del uso de algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia para el bombeo de agua. A continuación, algunos algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia ampliamente utilizados (Look-up table, Neuro-Fuzzy,Conductancia incremental y Perturbar y observar) se evalúan y comparan utilizando datos medidos en la zona objetivo a pesar del rápido cambio de los parámetros climáticos medidos (radiación solar y temperatura ambiente), el algoritmo Perturbar y observar muestra un buen comportamiento dinámico. De ahí que se selecciona y se prueba con éxito en un modelo detallado de la instalación y, a continuación, se utiliza para evaluar la para evaluar la pertinencia del seguimiento del punto de máxima potencia distribuida en este tipo de instalaciones.