Examinando por Autor "Cobo, Antonio"

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Automatic and Real-Time Computation of the 30-Seconds Chair-Stand Test without Professional Supervision for Community-Dwelling Older Adults
(MDPI, 2020-10-14) Cobo, Antonio; Villalba Mora, Elena; Pérez Rodríguez, Rodrigo; Ferre, Xavier; Escalante, Walter; Moral, Cristian; Rodríguez Mañas, Leocadio
Este trabajo presenta un sistema de bajo costo que permite a personas mayores auto administrarse (sin supervisión de un profesional) el test de las levantadas (Chair Stand Test), muy utilizado en la práctica geriátrica habitual y que consiste en contar el número de veces que una persona es capaz de sentarse y levantarse de una silla en 30 segundos. Para ello, se emplea un sensor portátil junto con una aplicación móvil para guiar y registrar el resultado de la prueba. En cuanto al sensor utilizado, se trate de un acelerómetro que mide el ángulo del muslo respecto a la horizontal para identificar, en tiempo real, transiciones de posición de sentado a posición en pie. El sensor se encapsula en una carcasa diseñada para encajar en el muslo de la persona que lo utiliza. Para validar la recisón en la medida se realizaron dos estudios observacionales, uno en un entorno clínico supervisado, donde se comparó la salida del sistema con los resultados obtenidos por profesionaes formados para la realización del test, y otro en un entorno no supervisado en el que las personas mayores utilizaron el dispositivo de manera continuada durante un mes en su propio domicilio. Los resultados obtenidos indican una correlación total entre el número de levantadas realizadas por la persona y las detectadas por el dispositivo incluso cuando las señales obtenidas eran ruidosas. Además, los usuarios mayores participantes calificaron el sistema como fácil de usar, cómodo y motivador.
Frailty detection in older adults via fractal analysis of acceleration signals from wrist-worn sensors
(Springer, 2023-06-27) Cobo, Antonio; Rodríguez-Laso, Ángel; Villalba-Mora, Elena; Pérez-Rodríguez, Rodrigo; Rodríguez-Mañas, Leocadio
Purpose Frailty is a reversible multidimensional syndrome that puts older people at a high risk of adverse health outcomes. It has been proposed to emerge from the dysregulation of the complex system dynamics of physiologic control systems. We propose the analysis of the fractal complexity of hand movements as a new method to detect frailty in older adults. Methods FRAIL scale and Fried’s phenotype scores were calculated for 1209 subjects—72.4 (5.2) y.o. 569 women—and 1279 subjects—72.6 (5.3) y.o. 604 women—in the pubicly available NHANES 2011–2014 data set, respectively. The fractal complexity of their hand movements was assessed with a detrended fluctuation analysis (DFA) of their accelerometry records and a logistic regression model for frailty detection was fit. Results Goodness-of-fit to a power law was excellent (R ). The association between complexity loss and frailty level was significant, Kruskal–Wallis test (df = 2, Chisq = 27.545, p-value ). The AUC of the logistic classifier was moderate (AUC with complexity = 0.69 vs. AUC without complexity = 0.67). Conclusion Frailty can be characterized in this data set with the Fried phenotype. Non-dominant hand movements in free-living conditions are fractal processes regardless of age or frailty level and its complexity can be quantified with the exponent of a power law. Higher levels of complexity loss are associated with higher levels of frailty. This association is not strong enough to justify the use of complexity loss after adjusting for sex, age, and multimorbidity.