Examinando por Autor "Gonzalez Terroba, Sara"
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Ítem DETECCIÓN DE FRAUDE DE VOZ A TRAVÉS DE MODELOS DE LA PARTE COMPLEJA DE SERIES DE FOURIER(Universidad Rey Juan Carlos, 2024-07-16) Gonzalez Terroba, SaraEste documento se centra en la investigación y el estudio de modelos discriminativos de voces generadas artificialmente, de forma que se pueda concluir si la parte compleja de la señal de la voz es una característica importante a la hora de clasificar la misma. En el documento, primero se hablará de conceptos clave como son los tipos de spoofing y de generación de voz más comunes actualmente; y se revisarán las nociones base de la creación de los espectrogramas que representan la señal de voz, es decir, la transformada de Fourier y los algoritmos optimizados, la Transformada Rápida de Fourier (FFT) y la Transformada de Fourier de Tiempo Reducido (STFT) y, seguidamente, se llevará acabo la parte práctica realizando distintos experimentos al introducir las nuevas características de la parte compleja en el modelo.\\ Finalmente, se analizarán los resultados obtenidos en los distintos experimentos para obtener así las conclusiones.Ítem ESTUDIO DE NUEVAS CARACTERÍSTICAS SOBRE LA PARTE COMPLEJA DE LA SEÑAL PARA LA DETECCIÓN DE VOCES FALSAS(Universidad Rey Juan Carlos, 2024-11-19) Gonzalez Terroba, SaraEste documento busca, mediante el uso de una serie de caracter¿¿sticas de la se¿nal de la voz, estudiar el rendimiento de la parte compleja de la se¿nal a la hora de clasificar las voces en reales o generadas. Un primer documento correspondiente al Trabajo Fin de Grado de Matem¿aticas recog¿¿a los fundamentos te¿orico-matem¿aticos tras el proyecto y la investigaci¿on presentes, mientras que con este, se presenta el enfoque t¿ecnico que permite la realizaci¿on del mismo, analizando el proceso software que se ha llevado a cabo y profundizando en la investigaci¿on al a¿nadir el estudio de nuevas caracter¿¿sticas y el uso de un nuevo modelo.